Firmapost at miclis.no
Tlf: 61246560
Faks: 61246561

Miclis Nytt 2009/02 (juni 2009)

Miclis MLx er nå tatt i bruk! 

Ny versjon av Miclis (MLx versjon 5.3) er tatt i bruk på to laboratorier, og er bestilt av flere. Det er lagt stor vekt på at skjermbilder og funksjonalitet legges så nær opp til den gamle velkjente ML4 som mulig, slik at brukerne umiddelbart skal kjenne seg igjen, og slippe unødig opplæring.   

Siden alle historiske data er overført til ny database og all funksjonalitet er på plass, kan den gamle ML4 nå skrinlegges for godt.

Vi har utviklet Miclis MLx spesielt med tanke på kompleksiteten i et mikrobiologisk laboratorium. Dette gjenspeiles i måten SQL databasen er strukturert. Programmet kommuniserer sømløst med andre systemer via elektroniske meldinger og webtjenester.  Dermed er effektivitet og kvalitet i laboratoriet ivaretatt.  Programmet er utviklet for mikrobiologi av mikrobiologer som kjenner arbeidsflyten i norske mikrobiologiske laboratorier og vet hva som kreves for å få et funksjonelt og effektivt datasystem.

Dagens papirbaserte tjenester er på vei ut. Det legges nå opp til elektronisk henvisning og svar både internt i sykehus og for eksterne rekvirenter.  Rekvirentene trenger da bare forholde seg til sitt eget journalsystem. Dette medfører igjen at innregistrering i laboratoriet begrenser seg til en kontroll av henvisningen, for å sikre at de nødvendige undersøkelsene blir gjort, basert på prøvemateriale og sykehistorie.  Dermed er det ikke lenger noen fordel å ha et felles datasystem for alle laboratorier.

Les mer om funksjoner i MLx.

 

Miclis Nytt 2009/01 (februar 2009)

Ny versjon av Miclis (MLx versjon 5.3) er nå klart til levering. Programmet er fullstendig gjennomarbeidet, med mye ny funksjonalitet. Testbrukere har kommet med mange innspill som har vært til god hjelp i siste fase av programutviklingen, og resultatet er blitt riktig bra. Vi er helt avhengig av et tett samarbeid med brukerne for å kunne lage et produkt som kan tjene brukerne på best mulig måte i det daglige arbeidet på laboratoriet.

Den nye versjonen er selvfølgelig Windows-basert. Men vi legger stor vekt på at skjermbilder og funksjonalitet legges så nær opp til den gamle velkjente ML4 som mulig, slik at brukerne umiddelbart skal kjenne seg igjen, og slippe unødig opplæring.

Som database benyttes Microsoft Sql-server. Sql-databasen er mer robust enn den gamle, og er mindre utsatt for uautorisert tilgang. Datasikkerheten er derfor betydelig bedret. Miclis databasen er spesielt designet med tanke på kompleksiteten i et mikrobiologisk laboratorium.

For at overgangen til Windows-versjonen skal bli så smertefri som mulig, uten tidkrevende konfigurering, beholdes den gamle databasen ennå noen måneder, og begge databasene holdes kontinuerlig oppdatert. Brukerne kan derfor gradvis ta i bruk funksjoner i den nye versjonen.

Noen sykehus prøver nå å innføre felles datasystem for all laboratorievirksomhet. Tanken er at dette skal rasjonalisere og forenkle laboratorierutiner. De ulike laboratoriespesialitetene er imidlertid svært forskjellige, med helt forskjellige krav til datamodeller og kompleksitet. Tendensen internasjonalt er at man går bort fra slike monolittiske systemer (som skal løse ”alt”), og heller satser på spesialiserte løsninger som støtter tjenesteorientert arkitektur.

Miclis MLx er spesialutviklet for kompleksiteten i et mikrobiologisk laboratorium. Det kommuniserer sømløst med andre systemer via elektroniske meldinger og webtjenester. Dermed er effektivitet og kvalitet i laboratoriet ivaretatt. Programmer er utviklet for mikrobiologi av mikrobiologer som kjenner arbeidsflyten i norske mikrobiologiske laboratorier og vet hva som kreves for å få et funksjonelt og effektivt datasystem.

Dagens papirbaserte tjenester synger på siste verset. Det legges nå opp til elektronisk henvisning og svar. Rekvirentene trenger derfor bare forholde seg til sitt eget journalsystem. Dette medfører igjen at innregistrering i laboratoriet begrenser seg til en kontroll av henvisningen, for å sikre at de nødvendige undersøkelsene blir gjort, basert på prøvemateriale og sykehistorie.

Les mer om funksjoner i MLx.